Avec l’emmergence du digital, le Data scientist, spécialiste de la science des données, prend de plus en plus d’importance dans le secteur ferroviaire. Le Data Scientist est responsable de la gestion et de l’analyse des données, est en charge de la récupération et du traitement de millions d’informations
LE METIER EN PRATIQUE :
- Comprend la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH, etc.
- Trouve une modélisation statistique pour répondre à la problématique.
- Détermine quelles sont les données pertinentes dont il a besoin
- Analyse les données et restitue les résultats, de façon à ce qu’ils répondent à une stratégie
Missions connexes :
- Définition de solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information
- Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données.
L’ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL :
Le Data Scientist travaille au bureau, en équipe et en collaboration étroite avec les différentes directions métiers d’une entreprise comme la direction des systèmes d’information, la direction marketing, voire la direction financière.
COMPÉTENCES ET QUALITÉS REQUISES :
- Compétences scientifique en maths, en statistiques, en modélisation, informatique
- Réelles compétences en marketing
- Bonne aptitude à la communication
Bon à savoir
Les autres dénominations :
- Analyste données
L’expérience requise :
Pas d’experience requise, diplome exigé
La formation :
- BAC+5 Les cursus de mathématiques appliquées et de statistiques sont recommandés
- Ecoles d’ingénieurs dispensent des formations spécialisées en big data
- Master et mastères spécialisés en Big data
Et après ? Filière métier :
- Chef de projet data
- Data scientist senior.
- Responsable d’un pôle data « Lead data scientist »
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Ce guide Onisep, réalisé en partenariat avec Futur en Train, est un outil de découverte pour les jeunes et leurs familles ainsi qu'un support pour les équipes éducatives.
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